我很多技术能力的成长，都来自项目型实践。
在大学和实习项目里，我接触并完成过这些方向：
- Copy-Paste Augmentation 与 Mask R-CNN 实验
- 社区可再生能源数据的预测建模
- 不同任务下的 NLP 与 LLM 使用
- 带有隐私考量的数据清洗与关联
- 基于 STM32 的实时音频信号处理
- 基于 FPGA 的智能家居控制器实现
- 聚类算法实现、比较与分析
这些项目带给我的，不只是工具经验，更是一种“切换能力”：能够进入不同技术语境，理解项目真正想解决什么，再把方法变成可以测试、可以解释、可以交付的东西。
我还曾在 Accenture Tech Bootcamp 中和团队获得第一名，项目是在 AWS 上用 Amplify 和 serverless 技术设计并部署平台。那次经历也再次提醒我，技术工作最有价值的时候，往往是它能够被清楚表达、真正上线，并在协作中不断改进。